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東土科技：AI機器人操作系統(tǒng)提供大小腦融合方案推動機器人單體智能邁向群體智能

2025-03-17 11:32:30 來源：今日熱點網(wǎng)

3月14日,東土科技接受了華夏基金、銀華基金等30多家機構(gòu)現(xiàn)場調(diào)研。東土科技介紹,2025年上半年會發(fā)布一款面向具身機器人的產(chǎn)品——AI機器人操作系統(tǒng)。該操作系統(tǒng)在降低電子架構(gòu)成本和功耗方面有優(yōu)勢,通過大小腦融合的方案,能夠把當前具身機器人電子架構(gòu)的成本降低50%左右,功耗降低超過60%,將有力推動機器人從單體智能邁向群體智能,國產(chǎn)具身智能有望迎來新階段。

公告顯示,東土即將發(fā)布的AI機器人操作系統(tǒng),核心源于公司自主研發(fā)的鴻道(Intewell)操作系統(tǒng)。鴻道(Intewell)工業(yè)操作系統(tǒng)完全自主可控,歷經(jīng)30年研發(fā),每行代碼都是自己編寫,且通過了工信部電子五所源代碼100%自主可控專業(yè)測試,擁有100%代碼的自主知識產(chǎn)權(quán)。該系統(tǒng)具有高實時、虛擬化等技術優(yōu)勢,能夠滿足快速響應、高精度作業(yè)的應用需求,在工業(yè)領域可提供定制化服務。

就在此前一天,美國機器人公司Figure AI發(fā)布了一則人形機器人的視頻引爆網(wǎng)絡。視頻中,工作人員向機器人詢問“我能吃點東西嗎”,機器人遲疑了幾秒,然后熟練地將蘋果遞給了工作人員。視頻的亮點即在于大腦+小腦融合。

Figure AI推出的名為Helix的新型人工智能系統(tǒng),通過部署兩個模型解決了VLM模型基礎架構(gòu)通用性強但響應速度較慢的問題,能夠讓人形機器人通過語音命令執(zhí)行復雜的動作。這套被成為“端到端”的神經(jīng)網(wǎng)絡網(wǎng)絡工作流程大致是:內(nèi)部融合Open AI的大模型作為大腦,提供視覺推理和語言理解;Figure 01神經(jīng)網(wǎng)絡作為小腦,根據(jù)Open AI的大模型的判斷做出一系列快速、低級、靈巧的機器人動作。Figure AI基于這一智能系統(tǒng)提出了全新的人形機器人規(guī)模化曲線,人形機器人未來面向不同場景的泛化任務處理能力將持續(xù)增強。

據(jù)了解,人形機器人的技術進步是一個基礎模型、運動控制、傳感等技術互相加強的過程。隨著預訓練大語言模型(LLMs)、視覺語言模型(VLMs)、視覺語言動作(VLAs)模型等技術快速迭代,人形機器人“大腦”加速成熟,對“小腦”的要求也會越來越高。

國金機械研報指出,“小腦”主要負責運動控制的落地,其技術路線上的高壁壘和復雜性,很難通過彎道超車實現(xiàn)突破,或成為人形機器人產(chǎn)業(yè)化的“卡脖子”環(huán)節(jié),后續(xù)的重要性有望日漸提升。其指出,數(shù)控機床、半導體設備行業(yè)對運動控制系統(tǒng)要求較高,行業(yè)有很高進入門檻,能夠?qū)崿F(xiàn)國產(chǎn)替代突破的企業(yè)已在數(shù)控高階算法、高精密伺服控制、實時操作系統(tǒng)等方面實現(xiàn)了技術突破,具有較強技術壁壘,有望在人形機器人“小腦”成長機會中搶占先機。

據(jù)東土科技2024年報披露,鴻道(Intewell)工業(yè)操作系統(tǒng)已經(jīng)在半導體、機器人、數(shù)控機床等領域規(guī)?；瘧?。以數(shù)控機床行業(yè)為例,公司的方案滿足高實時、高速高精、數(shù)控系統(tǒng)一體化等CNC數(shù)控系統(tǒng)最核心的需求。2024年鴻道(Intewell)操作系統(tǒng)已實現(xiàn)數(shù)控機床領域的商業(yè)應用,并與精密數(shù)控頭部企業(yè)完成了國產(chǎn)化替代適配驗證。精密數(shù)控機床是高端裝備產(chǎn)業(yè)體系的根基,與頭部企業(yè)的合作標志著東土科技在高端裝備領域具備國產(chǎn)替代的技術實力與競爭力。而在,在機器人行業(yè),公司的方案不僅成功實現(xiàn)國產(chǎn)替代,還顯著提高了控制系統(tǒng)的確定性、高實時性、高可靠性,并通過顯智控一體化的優(yōu)勢獲得頭部客戶的高度認可。

在本次機構(gòu)調(diào)研中,東土科技詳解了AI機器人操作系統(tǒng)如何具備統(tǒng)一解決問題的能力。針對具身機器人領域,鴻道(Intewell)工業(yè)操作系統(tǒng)采用微內(nèi)核虛擬化架構(gòu),將具身機器人大腦和小腦融合,將多設備、多節(jié)點任務融合為統(tǒng)一架構(gòu)下的AI系統(tǒng)和運動系統(tǒng),提供軟硬一體技術,達成低成本、低功耗、小體積目標,同時保障上層應用軟件開發(fā)的遷移性,支持算力芯片虛擬化,讓大模型運行和算力分配效率最大化。

在實時性上,鴻道(Intewell)工業(yè)操作系統(tǒng)通過工信部相關測試機構(gòu)測試,能達到微秒級控制精度,在125微秒循環(huán)周期(業(yè)界嚴苛標準,甚至有50微秒測試標準)下穩(wěn)定運行,能滿足工業(yè)機器人、高端數(shù)控機床、手術機器人等高精度需求,且運用時間敏感網(wǎng)絡(TSN)技術,確保設備間計算和通信的確定性,實現(xiàn)高精度運動。對于ROS框架,將其分為ROScontrol組件(控制相關)和其他部分,把ROScontrol運行在鴻道(Intewell)操作系統(tǒng)實時環(huán)境中,其他部分運行在非實時環(huán)境上,消息通信改為實時協(xié)議棧,使基于ROS生態(tài)開發(fā)的機器人功能能平滑移植,運動控制的實時性從百微秒、毫秒級提升到微秒級。

在降低開發(fā)門檻方面,提供一站式工具和拖拉拽式編程方式實現(xiàn)低代碼編程,適配一般快速組建機器人應用和本體的廠家,也提供 C++等高級別開發(fā)模式,滿足深度專業(yè)機器人廠家的需求。在算力方面,提供分布式協(xié)同方案,未來工廠中各機器人節(jié)點可共同貢獻算力,實現(xiàn)算力利用率最大化,類似邊緣計算模式,助力從單體智能邁向群體智能發(fā)展。通過適配大模型框架和大模型生態(tài)方式,即融合“大腦”,支撐機器人的單體和群體智能化訓練及持續(xù)優(yōu)化。

調(diào)研最后,公司表示,智能控制系統(tǒng)和工業(yè)操作系統(tǒng)擁有幾百億級的市場空間,從公司定位看,預計未來2-3年左右新業(yè)務收入占比達到一半左右。未來公司的主要收入會來源于新業(yè)務,工業(yè)操作系統(tǒng)業(yè)務在2025年預計將維持高增長態(tài)勢。

免責聲明：市場有風險，選擇需謹慎！此文僅供參考，不作買賣依據(jù)。

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