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清華大學(xué)新聞學(xué)院沈陽:現(xiàn)階段對國產(chǎn)AIGC不宜要求過高 還是要促發(fā)展 環(huán)球微頭條

來源:經(jīng)濟參考網(wǎng)


(資料圖片僅供參考)

隨著ChatGPT等大模型的推出,生成式人工智能(AIGC)在世界范圍成為新的科技熱潮。為促進生成式人工智能產(chǎn)業(yè)規(guī)范、健康發(fā)展,4月11日,國家互聯(lián)網(wǎng)信息辦公室發(fā)布《生成式人工智能服務(wù)管理辦法(征求意見稿)》,AIGC產(chǎn)業(yè)迎來首份監(jiān)管文件?!墩髑笠庖姼濉穼Ξ?dāng)下AI產(chǎn)業(yè)發(fā)展具有積極意義,既對行業(yè)參與者提出合規(guī)性要求,也為行業(yè)后續(xù)健康發(fā)展保駕護航。

近日,清華大學(xué)公共管理學(xué)院舉辦生成式人工智能及大模型倫理與治理專題研討會,清華大學(xué)新聞學(xué)院教授、元宇宙文化實驗室主任、新媒體研究中心主任沈陽對如何管理AIGC提出若干思考及建議。

中國AIGC開局還算不錯,現(xiàn)階段對AI不宜要求過高

沈陽提出,在當(dāng)下AI產(chǎn)業(yè)發(fā)展格局中,中國的開局現(xiàn)在還算不錯,國內(nèi)已有多個不同團隊都有自己的大模型,可以繼續(xù)努力。對于AIGC內(nèi)容真實準確性的問題,沈陽認為,現(xiàn)階段要求中國的AI大模型100%的準確,實際上是對中國的AI大模型提出了比ChatGPT更高的要求,提出過高要求大概率就沒法使用,而缺乏大規(guī)模的使用也就意味著沒有大規(guī)模的社會訓(xùn)練數(shù)據(jù),進而導(dǎo)致數(shù)據(jù)沒有高可靠性。

因此沈陽建議,社會各界對于非原則性的問題、非根本性的問題、還是要有足夠的寬容度。AI本身就存在不確定性,若用100%的確定性思維去管理一個邏輯推理存在一定不確定性問題,會限制這個事物的發(fā)展。需要統(tǒng)籌安全和發(fā)展的關(guān)系。

國內(nèi)市場還有很大變數(shù),應(yīng)把人才吸引作為重點

談及產(chǎn)業(yè)發(fā)展現(xiàn)狀問題,沈陽認為,目前我們基于開源代碼的發(fā)展比較蓬勃,也有一定的實用效果。但在原創(chuàng)性方面還有差距。ChatGPT在產(chǎn)業(yè)發(fā)展方向上已經(jīng)打造出一個初具雛形、快速增長的生態(tài)網(wǎng)絡(luò),在生態(tài)建設(shè)方面,中國已經(jīng)走到第二步,但別人已經(jīng)走了四步,因此國內(nèi)市場還有很大的變數(shù)?,F(xiàn)階段大模型發(fā)展存在兩個相反的趨勢,一個是參數(shù)越來越大,另一個是越來越開源,模型經(jīng)過壓縮和優(yōu)化后,甚至在一臺電腦上就能運行起來。目前這兩個方向的發(fā)展都非?;钴S。

從產(chǎn)業(yè)發(fā)展角度來說,沈陽認為,現(xiàn)階段應(yīng)把國際人才吸引作為一個重點。他提到:一個技術(shù)不可能長期被禁錮在一個團隊當(dāng)中,閉源內(nèi)容會隨著人才流動向外流出。因此,建議國家在人才吸引層面可以推出一些政策,有更具體的一些鼓勵政策等。

對于大模型產(chǎn)業(yè)生態(tài)發(fā)展,沈陽認為:半年內(nèi)國內(nèi)外的大模型團隊追上ChatGPT4.0是不現(xiàn)實的,但中國在兩個方向上具有領(lǐng)先于國外的優(yōu)勢,第一是跟制造業(yè)結(jié)合,未來如果能夠把ChatGPT與制造業(yè)結(jié)合,會形成我們特有的優(yōu)勢。第二則是與中國的應(yīng)用結(jié)合。建議國家投入項目,推動這兩方面的優(yōu)勢發(fā)展,進而推動中國AIGC產(chǎn)業(yè)良性快速發(fā)展。(肖智)

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